Chi siamo

La nostra Mission
Fornire un servizio di intelligenza artificiale rivoluzionario, che aggrega i dati, automatizza la loro analisi e ha un impatto positivo su qualsiasi azienda ogni giorno

La nostra Vision
Un processo decisionale basato sui dati smart e accessibile a qualsiasi azienda, istituzione e individuo

QA si basa su una rete di scienziati, ricercatori ed esperti, uniti dalla passione comune per l'analisi dei dati.

Ci impegniamo a fornirvi un software di data intelligence in grado di prevedere trend futuri, comprendere il presente e gestire i rischi.

I nostri algoritmi ti liberano dalle azioni ripetitive e dispendiose, ti danno migliori informazioni e infine migliorano il tuo processo decisionale.

Perché Quick Algorithm

"... Stavo cercando un nome per l'azienda, ma il primo a cui avevo pensato aveva già il dominio Internet occupato. Sai, oggigiorno avere il dominio Internet è più importante della registrazione del logo o del nome stesso. Allora ho fatto un elenco di altri nomi che mi piacevano e, ancora una volta, tutti i domini erano già stati presi. Dopo aver inventato nuovi nomi e verificato la loro disponibilità di dominio senza successo, mi sono detto: "Ho bisogno di un algoritmo rapido che generi nomi di società e controlla la disponibilità del loro dominio Internet. "Questo è tutto! Questo è stato di gran lunga l'algoritmo più veloce che abbia mai scritto. Solo a pensarci, mi ha restituito il risultato:" Quick Algorithm". Dopo tutto, è quello che facciamo! "
Jacopo Piana Ph.D. - Founder

Sul Fondatore

Jacopo Piana è fondatore di Quick Algorithm Analytics e professore a contratto in metodi quantitativi presso l'Università di Ginevra. In sintesi, la ricerca di Jacopo si concentra sul unsupervised Machine Learning for noise filtering e sul Supervised Learning for time-series forecasting and Artificial Intelligence. Oltre alle applicazioni di machine learning per l'intelligenza artificiale, i suoi interessi di ricerca spaziano dall'empirical asset pricing, alla gestione del rischio e alla price expectations formation with bounded rationality.

Oltre alla sua attività imprenditoriale nel campo dell'Intelligenza Artificiale e dell'analisi dei dati, Jacopo ha partecipato a convegni internazionali e offre attivamente tutoraggio e consulenza ad aziende e C-level che vogliono rendere la propria azienda Data-Driven.

È stato anche membro del consiglio di amministrazione della sezione londinese della Alumni Bocconi Association, che riunisce centinaia di professionisti della finanza. Da studente, è entrato nel round finale del World Econometrics Game, ad Amsterdam nel 2010.

Jacopo ha conseguito il Ph.D. e un M.Res. in Empirical Asset Pricing presso la Cass Business School, Londra, un diploma in Intelligenza Artificiale al MIT, un Master in Finanza e Commercio di materie prime presso l'Università di Ginevra, un M.Sc. e un B.Sc. in Quantitative Economics presso l'Università Bocconi di Milano. È stato anche visiting scholar presso la Wharton School, University of Pennsylvania.